MaibornWolff

Workshop: Real World Use of Reinforcement Learning

Was haben das Spielen von StarCraft II, die Steuerung von Flotten autonomer Züge oder Roboter und die optimale Verteilung von E-Scootern in einer Stadt gemeinsam?
Für diese Probleme müssen viele Entscheidungen im Verlauf der Zeit getroffen und die Aktionen von mehreren Akteuren aufeinander abgestimmt werden.
Auf viele Agenten verteiltes Entscheiden und Koordinieren ist skalierbarer als zentrales Entscheiden. RL ermöglicht die statistische Generalisierung ähnlicher Situationen, was einen weiteren Skalierbarkeitsfaktor mit sich bringt. So werden größere und komplexere Szenarien handhabbar.
In dem Workshop zeigen wir euch die Grundlagen von RL, wie RL technisch umgesetzt wird und wer möchte, darf in die Praxis mit einsteigen.