Maiborn Wolff

Session: Real World Use of Reinforcement Learning @MaibornWolff

Was haben das Spielen von StarCraft II, die Steuerung von Flotten autonomer Züge oder Roboter und die optimale Verteilung von E-Scootern in einer Stadt gemeinsam?
Für diese Probleme müssen viele Entscheidungen im Verlauf der Zeit getroffen und die Aktionen von mehreren Akteuren aufeinander abgestimmt werden.
Reinforcement Learning (RL) wird oft mit dem Spielen von Computerspielen in Verbindung gebracht. Neben den phänomenalen Ergebnissen in dieser Domäne, verspricht RL auch gute Einsatzmöglichkeiten für Probleme der „echten Welt“. In diesem Vortrag informieren wir euch, wie wir bei MaibornWolff am Einsatz von RL für Industrieprobleme arbeiten.